中国在人工智能领域赶超美国

多伦多大学的学者们分析了美国人工智能学会（AAAI）的大会材料。人工智能领域的世界顶级人才每年都会齐聚大会。按照多伦多大学研究人员的意见，2017年的美国人工智能学会大会更让人觉得是中国学者的纪念演出。会上展示的人工智能领域23%的科研文章都是由中国研究人员撰写的。与此形成对照的是：2012年中国学者在人工智能领域的科研著作仅占10%。虽然目前美国在人工智能领域科研文章发表方面仍是领头羊--34%的科研文章是美国人撰写的，但这个份额同比却下降了7%，一年前的数字曾经是41%。确实，目前美国科研著作更经常被引用，似乎表明他们更多依靠基础研究。但中国人民大学重阳金融研究院研究员刘英说，中国的潜力在逐渐增长。

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她说："目前美国的科技实力仍是全球第一，虽然中国的研发在全球也是名列前茅的，中国距离美国的科技实力还是有相当的距离，我们还需要努力。以上几组也反映了中国的科技是在飞速发展，这是毋庸置疑的。首先，中国在全球的研发投入占比已经达到了21%，甚至更多。其次，科技创新去年对于经济增长的贡献率已经超过了52.6%，现在我认为已经超过了53%。也就是说，中国最近两年的经济已经由原来的要素投入、投资拉动、出口导向的经济增长模式转变为内需驱动、科技创新驱动的增长模式。尽管我们的整体实力与美国还有很大的差距，但是中国在全球很多科技领域都已经处于领先地位。"

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多伦多大学的学者们得出结论，认为中国虽然目前在人工智能研究方面位居第二，但中国的科研潜力在稳步增加，在未来几年内将把美国甩在身后，成为人工智能领域毫无争议的领导国家。

很容易相信这些预测，因为中国政府制定了人工智能领域的极大发展计划。中国国务院7月公布了《新一代人工智能发展规划》。按照这一规划，中国人工智能领域在2020年前将积累228亿美元，2025年将跃升为世界第一，市值将达到600亿美元，而到2030年，将达到1500亿美元。中国目前在人脸识别方面的一些技术就已经被公认是世界领先技术了。

但问题不仅在于国家支持。中国和美国都存在客观的竞争优势。例如，美国是人工智能领域毫无疑问的先驱，国家已经建立强大的科研基地。但中国拥有其它最重要的优势：全世界最大的国内市场。人工智能的敷设方式是这样的：上载的数据越多，它就越聪明。从这个意义上来说，没有任何国家能够提供比中国更强大的数据检索。首先，中国人口众多，其中一半以上也就是7.52亿人都是网民，网民人数是美国人口的两倍，而84%的网民都定期使用移动支付。这样，人们在日常生活中留下了"数字痕迹"，而这正好是对机器训练来说极为重要的"大数据"。

其次，在中国人工智能研究领域，占主导地位的是三家科技企业：百度、阿里巴巴和腾讯集团。中国科技部从这些科技公司中抽人，组建了首个新一代人工智能重大科技项目发展工作组。百度公司将负责无人驾驶汽车项目，阿里巴巴集团将负责智能城市和城市环境大脑中心，腾讯集团将负责计算机视觉。这样，中国还将拥有另一个竞争优势：广泛涵盖效应。科技巨头们依靠活动规模，几乎可以立刻把人工智能研发新成果引进到各种活动领域中、产品和服务中。

最后，还存在另一个重要因素：中国不惜砸重金，延揽全世界的人才和学者。如果说几年前美国加利福尼亚州成为吸引全世界人才的中心，那么现在越来越多的因特尔、微软和谷歌公司的高等级人才都在前往中国寻找机会。按照《自然》（Nature）杂志的资料，腾讯公司科研中心学者们的年薪可能达到100万美元。这种开价在别处再也看不到，哪怕在硅谷也不存在。

按照中国科技部2016年的估计，为积极发展人工智能领域，中国需要500万名专家。人才短缺问题似乎很快就将得到解决。历史经验表明，投资人力资源储备是整个社会的财富保障。类似措施也曾经帮助英语国家致富，转入稳定增长。