https://sputniknews.cn/20260902/1073030018.html

俄中科学家训练人工智能识别未成熟的柿子

俄中科学家训练人工智能识别未成熟的柿子

俄罗斯卫星通讯社

俄罗斯圣彼得堡国立农业大学农业综合技术系统教授安德烈•加里宁告诉卫星通讯社，该校的科学家和大学生与中国东北农业大学的同行合作，一起训练人工智能（AI）识别未成熟的柿子。 2026年9月2日, 俄罗斯卫星通讯社

2026-09-02T11:24+0800

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加里宁教授解释称，目前柿子果实成熟度的判断主要依靠目测，这使得无法进行高质量和大规模的评估。他指出：“人工智能柿子识别模型允许对果实早期发育阶段进行全面分析，并实现果园管理流程的自动化。 这可以进一步促进‘智慧农业’的发展，并促进该解决方案在园艺领域的推广应用。”在研究过程中，中国和俄罗斯的科学家们拍摄了一系列柿子在不同光照条件和不同角度下的图像。他们利用这些图像开发了一种神经网络编程工具。该工具是一个计算机视觉模块：使用特殊滤波器来突出显示细微之处——叶片边缘、果实上的斑点和纹理，并将其与背景图像相结合。该模块在不同环境条件下的工作结果表明，对柿子果实的检测和综合分析效率至少达到92%。中国和俄罗斯科学家们提出的这一模型所需的设备成本不高。

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